Как работает AI-конвейер: 10 отделов, 31 роль
Как 10 AI-отделов и 31 роль заменяют ручной контент-процесс. Схема конвейера, пример прохождения поста и типичные ошибки.
“У тебя 30+ агентов. Как они между собой работают? Кто кому что передает?”
Покажу изнутри. Это работает прямо сейчас на клиентском проекте: стоматология в небольшом городе, которую я веду 6 лет. Каждую неделю через конвейер проходит контент для пяти площадок.
Зачем делить работу на 10 отделов?
Сначала я пыталась делать всё одним промптом: “Напиши пост для стоматологии, чтобы был SEO, медицински корректно, с хуками, для трех площадок…” Результат - средний текст по всем параметрам.
Собственно, чем мельче задачи, тем точнее агент их выполняет. Агент-копирайтер пишет лучше, чем агент-швейцарский-нож. Агент-медкорректор проверяет точнее, чем агент, который одновременно пишет и проверяет.
Так появился AI-контент-департамент с 31 ролью. Каждая роль - отдельный скилл (инструкция для агента в текстовом файле). Скилл знает свою задачу, формат входа-выхода и критерии качества как я написала 31 скилл без программирования.
Как устроена схема конвейера?
Данные текут от идеи до публикации через 6 этапов.
- СТРАТЕГИЯ + ПЛАНИРОВАНИЕ. TrendScout и Wordstat находят актуальные темы. Планировщик раскидывает их по площадкам. Источником может быть и голосовой пайплайн.
- РЕДАКЦИЯ. Сбор фактуры, копирайтинг, редактура, хуки, адаптация под площадки.
- КАЧЕСТВО. Четыре фильтра: AI-слоп детектор (ищет шаблонные формулировки, по которым видно, что текст написан нейросетью), медкорректор, юркорректор, критик.
- SEO + ДИЗАЙН + ВИДЕО. Работают параллельно: оптимизация под поиск, визуалы, сценарии для Reels/TikTok.
- ФОКУС-ГРУППА. AI-персоны проверяют контент по ЦА. Балл ниже 6.5 - возврат на переработку.
- ДИСТРИБУЦИЯ + АНАЛИТИКА. Публикация через API и PostMyPost. Охваты и вовлечение уходят обратно в стратегию.
Цикл замкнут: аналитика кормит стратегию данными для следующего прогона.
Как один пост проходит весь конвейер?
Покажу на реальном примере: от запроса в поисковике до публикации на пяти площадках.
Стратегия. TrendScout находит: запрос “больно ли ставить импланты” растет, сезонность подтверждается.
Планирование. Тема расходится на четыре формата: блог-статья, карусель для Instagram, пост для VK, видео-сценарий.
Редакция. Агент по сбору фактуры находит медицинские данные. Копирайтер пишет черновик. Редактор вычищает. Эксперт по хукам переделывает первые строки. Рерайтер адаптирует текст под площадки.
Качество. Четыре фильтра подряд. AI-слоп детектор убирает штампы. Медкорректор сверяет с протоколами клиники. Юркорректор ищет запрещенные обещания. Критик оценивает текст целиком.
SEO, дизайн, видео работают параллельно.
Фокус-группа. AI-персоны, смоделированные по ЦА клиники, оценивают контент. Балл ниже 6.5 - возврат на переработку.
Дистрибуция. Публикация через API и PostMyPost (сервис для публикации на всех площадках одновременно). Проверка дублей, адаптация под геолокацию.
Аналитика. Охваты, вовлечение, переходы. Итог уходит обратно в стратегию.
Кто решает, что контент готов?
Финальное слово - за мной. Ни один пост не уходит в публикацию без моего подтверждения.
При этом агент-критик может отклонить контент автоматически. Текст не прошел проверку на AI-слоп или медкорректор нашел неточность - контент возвращается на переработку без моего участия.
Каждый проект изолирован в своем контексте. Агент, который работает над стоматологией, не путает её с другими проектами.
Сколько времени занимает?
15 тем через все отделы: 1-2 суток. Тексты для блога, карточки, сценарии для видео, SEO, проверка качества, публикация на пяти площадках.
Скажем так, раньше ассистентка готовила один пост за день. 15 постов - три недели. Вовлечённость при этом выросла: посты проходят четыре фильтра качества и фокус-группу до публикации, а раньше уходили после одной вычитки.
Построить систему: 40-50 часов. Это разовая инвестиция.
Основной расход - Claude за $100 в месяц. Есть 5-часовые лимиты, их приходится учитывать при планировании. Полный разбор стека с ценами - в статье сколько стоит мой AI-стек.
Какие ошибки я допустила при построении?
Первая: пыталась запустить все 10 отделов и 31 роль сразу. Подробнее об ошибках - в статье 5 провалов AI-департамента в первый месяц. Начинать нужно с трех ролей (копирайтер, редактор, публикатор) и наращивать по одной. Я добавляла новую роль раз в 1-2 недели.
Вторая: поставила одного “проверяющего” на весь контент. Через месяц стало ясно: нужны четыре отдельных проверки - слоп, медицина, юридика, общее качество.
Третья: конвейер был линейным: написал - опубликовал. Без аналитики, которая возвращает данные в стратегию, качество контента падает от цикла к циклу.
Подходит ли для другой ниши?
Да. Структура конвейера одинаковая, меняется наполнение: вместо медкорректора - юридический или технический.
Мы с мужем вдвоём маркетологи. В работе от 30 до 80 AI-агентов в зависимости от загрузки.
Хотите спроектировать конвейер под свой бизнес? Запишитесь на консультацию, разберем именно вашу задачу. Для масштабных проектов есть Sintez Agency.
Частые вопросы
Обязательно ли уметь программировать?
Базовые навыки работы в терминале (программа для ввода команд текстом) - да. Claude Code работает через терминал, скиллы описываются в текстовых файлах с простой структурой. Это ближе к составлению должностной инструкции для сотрудника, чем к классическому программированию.
А если агент допустит медицинскую ошибку?
Для этого есть отдел качества с четырьмя уровнями проверки. Плюс ни один пост не уходит в публикацию без моего подтверждения.
Зачем целых 31 роль?
Каждая роль решает одну задачу. На мой взгляд, узкая специализация дает результат точнее, чем один агент на все случаи.
Во сколько обходится поддержка системы?
Основной расход - подписка на Claude ($100/мес). Плюс хостинг, PostMyPost и мелкие инструменты. Итого около $150-200 в месяц.
С чего начать, если хочется попробовать?
Именно с малого. Три роли для старта: копирайтер, редактор, публикатор. Дальше добавляйте отделы по одному.
Читайте также
Хотите разобраться с AI?
60 минут, $100, конкретный план действий.